Яңа ясалма интеллект моделен кулланып, Иннополис университетының ясалма интеллект тикшеренү үзәге тикшеренүчеләре радиологларның күз хәрәкәтләрен фаразлауны охшаш модельләр белән чагыштырганда 20-30% ка яхшырттылар һәм сурәтләрдә патологияне автоматик рәвештә тану төгәллеген 5% ка арттырдылар. Бу технология табиблар өчен сыгылмалы ясалма интеллект карарларын хуплау системаларын, радиологлар өчен тренинг симуляторларын һәм медицина диагностик хезмәтләрен аңлатып була торганрак итеп булдыру өчен юл ача.
Россия IT университеты тикшеренүчеләре LogitGaze-Med мультимодаль ясалма интеллект моделен эшләделәр, ул медицина сурәтләрен өйрәнүче радиологның карашын фаразлау өчен күрү, тел һәм медицина белемнәрен берләштерә. Яңа модель гамәлдәге ысуллардан аермалы буларак, гомуми модельләргә һәм сурәтнең иң "күренекле" өлкәләре турындагы мәгълүматларга таяна, пневмония яки йөрәк авырулары билгеләрен ачыклау кебек конкрет диагностик бурычны һәм җентекле клиник семантиканы - сурәттәге табиб өчен мөһим булган семантик үзенчәлекләрне: анатомик структураларны, йөрәк контурларын, күләгәләрне, үпкә тукымалары өлкәләрен һәм конкрет патологияләр билгеләрен исәпкә ала.