В КФУ спрогнозируют успеваемость школьников Татарстана при переходе на дистант
Ученые проследят динамику потерь в знаниях при запланированном закрытии школ.
Группа исследователей Казанского федерального университета, в которую входят представители кафедры информационных систем Института вычислительной математики и информационных технологий и кафедры педагогики высшей школы Института психологии и образования, работает над проектом «Цифровая модель прогнозирования академической успеваемости учащихся при закрытии школ на основе больших данных и нейросетей».
Он поддержан грантом Российского научного фонда в размере 1,5 млн рублей.
Пандемия COVID-19 оказала негативное влияние на многие сферы жизни общества, в том числе на систему образования, уверены ученые КФУ. Именно поэтому они взялись проследить динамику потерь в знаниях учащихся школ при переходе на дистанционное обучение и выявить закономерности этих потерь.
По словам Ф. Гафарова, интегрированное использование технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных позволит ученым КФУ провести полномасштабный и всесторонний анализ влияния последствий, связанных с непредвиденными перерывами в очном обучении, на эффективность профессиональной деятельности учителя и успешность обучения школьника.
Он отметил, что будут выявлены основные закономерности потерь в знаниях у учеников на примере длительного локдауна в связи с эпидемией COVID-19 в 2020 учебном году.
Работать над масштабным педагогическим исследованием ученые будут в 2022-2023 годах.