Россия һәм Һиндстан галимнәре күкрәк яман шешен 99,7% төгәллек белән диагностикалау өчен ясалма интеллект (ЯИ) алгоритмы эшләп чыгарган.
Иннополис университеты, Санкт-Петербург дәүләт электротехника университеты («ЛЭТИ») һәм Джадавпур университеты тикшеренүчеләре гистопатологик сурәтләрне — микроскоптан алынган тукымаларның цифрлы рәсемнәрен анализлауның яңа методын уйлап тапкан.
Күкрәк бизе рагын ачыклау өчен компьютер диагностикасы системасын ясаганда, галимнәр ике нәтиҗәле һәм җиңел авырлыктагы нейрочелтәрне берләштерергә тәкъдим иткән: SqueezeNet һәм ShuffleNet. Бу заманча ясалма интеллект системаларына хас булган авыр һәм күп энергия таләп итә торган модельләрне кулланмыйча, диагностиканың югары төгәллегенә ирешергә мөмкинлек биргән.